Comparatif des modèles d’IA

Les modèles de Nuvora,
à l’épreuve des scores publics.

Les modèles d’IA proposés dans Nuvora, pour le texte, l’image et la vidéo, passés au crible des benchmarks publics. De quoi choisir sur pièces, et non par habitude.

Mis à jour deux fois par mois

Rapide

Vif et économique, pour les brouillons et les posts courts

Tourne sur GPT-6 Luna

Équilibré

Une bonne qualité pour un coût raisonnable, pour l’essentiel du travail

Tourne sur Claude Sonnet 5.5

Puissant

Le plus performant, pour les contenus qui comptent et les questions ardues

Tourne sur Claude Opus 5.5

Les scores : Texte

Les modèles de texte proposés dans Nuvora. Cliquez sur une colonne pour trier le tableau.

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Claude Opus 5.5 Anthropic Puissant 57,6 (nouvel onglet) 1508 (nouvel onglet) 95 (nouvel onglet) 61,4 % (nouvel onglet)
Claude Sonnet 5.5 Anthropic Équilibré 56 (nouvel onglet) 1475 (nouvel onglet) 137 (nouvel onglet) 55 % (nouvel onglet)
GPT-6.1 Sol OpenAI 51,8 (nouvel onglet) 1484 (nouvel onglet) 59 (nouvel onglet) 52,9 % (nouvel onglet)
Claude Fable 5 Anthropic 49,6 (nouvel onglet) 1503 (nouvel onglet) 66 (nouvel onglet) 55,5 % (nouvel onglet) 92,6 % (nouvel onglet) 98,5 % (nouvel onglet)
GPT-5.6 Sol OpenAI 47 (nouvel onglet) 1485 (nouvel onglet) 94 (nouvel onglet) 49,5 % (nouvel onglet) 94,1 % (nouvel onglet) 85,1 % (nouvel onglet)
Grok 4.7 xAI 46,4 (nouvel onglet) 1444 (nouvel onglet) 86 (nouvel onglet) 43,1 % (nouvel onglet)
GLM 5.3 Zhipu 44,8 (nouvel onglet) 1479 (nouvel onglet) 62 (nouvel onglet) 42,3 % (nouvel onglet) 91,7 % (nouvel onglet)
Grok 4.6 xAI 44,3 (nouvel onglet) 1455 (nouvel onglet) 56 (nouvel onglet) 42,9 % (nouvel onglet) 94,9 % (nouvel onglet)
Kimi K3 Kimi 43,6 (nouvel onglet) 1488 (nouvel onglet) 45 (nouvel onglet) 46,9 % (nouvel onglet) 93,5 % (nouvel onglet)
Claude Haiku 5.5 Anthropic 43,4 (nouvel onglet) 237 (nouvel onglet) 44,4 % (nouvel onglet)
GPT-5.6 Terra OpenAI 42,1 (nouvel onglet) 1466 (nouvel onglet) 132 (nouvel onglet) 42,9 % (nouvel onglet) 92,5 % (nouvel onglet) 86,3 % (nouvel onglet)
GLM 5.3 Flash Zhipu 41,8 (nouvel onglet) 1474 (nouvel onglet) 67 (nouvel onglet) 39,9 % (nouvel onglet) 91,2 % (nouvel onglet)
GLM 5.3 FlashX Zhipu 41,8 (nouvel onglet) 1474 (nouvel onglet) 39,9 % (nouvel onglet) 91,2 % (nouvel onglet)
Qwen 3.8 Max Qwen 40,2 (nouvel onglet) 1482 (nouvel onglet) 39 (nouvel onglet) 43 % (nouvel onglet) 92,7 % (nouvel onglet)
Qwen 3.8 Flash Qwen 39,8 (nouvel onglet) 51 (nouvel onglet) 38 % (nouvel onglet) 92,3 % (nouvel onglet)
Mistral Large 4 Mistral 38,4 (nouvel onglet) 1431 (nouvel onglet) 35 % (nouvel onglet)
GPT-6 Luna OpenAI Rapide 38,1 (nouvel onglet) 1443 (nouvel onglet) 135 (nouvel onglet) 38,5 % (nouvel onglet)
GPT-5.6 Luna OpenAI 37,3 (nouvel onglet) 1453 (nouvel onglet) 122 (nouvel onglet) 39,5 % (nouvel onglet) 91,1 % (nouvel onglet)
GPT-5.2 OpenAI 30,4 (nouvel onglet) 1435 (nouvel onglet) 81 (nouvel onglet) 37,7 % (nouvel onglet) 90,3 % (nouvel onglet) 84,8 % (nouvel onglet)
DeepSeek V4 Pro DeepSeek 30,4 (nouvel onglet) 1458 (nouvel onglet) 100 (nouvel onglet) 37,5 % (nouvel onglet) 88,8 % (nouvel onglet) 96,2 % (nouvel onglet)
Qwen 3.7 Plus Qwen 25,2 (nouvel onglet) 1456 (nouvel onglet) 56 (nouvel onglet) 35,6 % (nouvel onglet) 90 % (nouvel onglet) 93 % (nouvel onglet)
Grok 4.20 Reasoning xAI 25,2 (nouvel onglet) 1472 (nouvel onglet) 32,4 % (nouvel onglet) 88,5 % (nouvel onglet) 96,5 % (nouvel onglet)
DeepSeek V4 Flash DeepSeek 24,2 (nouvel onglet) 1436 (nouvel onglet) 37 (nouvel onglet) 34,8 % (nouvel onglet) 89,4 % (nouvel onglet) 95 % (nouvel onglet)
GLM 5V Turbo Zhipu 23,5 (nouvel onglet) 1434 (nouvel onglet) 17,1 % (nouvel onglet) 80,9 % (nouvel onglet) 98,5 % (nouvel onglet)
Grok 4.1 Fast xAI 20,4 (nouvel onglet) 1430 (nouvel onglet) 19,3 % (nouvel onglet) 85,3 % (nouvel onglet) 93,3 % (nouvel onglet)
GPT-5 Mini OpenAI 16,8 (nouvel onglet) 1390 (nouvel onglet) 157 (nouvel onglet) 21,5 % (nouvel onglet) 82,8 % (nouvel onglet) 68,4 % (nouvel onglet)
Mistral Medium 3.5 Mistral 14,2 (nouvel onglet) 1427 (nouvel onglet) 167 (nouvel onglet) 13,8 % (nouvel onglet) 74,8 % (nouvel onglet) 94,2 % (nouvel onglet)
GPT-5 Nano OpenAI 13 (nouvel onglet) 1338 (nouvel onglet) 199 (nouvel onglet) 9,5 % (nouvel onglet) 67,6 % (nouvel onglet) 36,5 % (nouvel onglet)
Mistral Small Mistral 11,3 (nouvel onglet) 165 (nouvel onglet) 9,9 % (nouvel onglet) 76,9 % (nouvel onglet) 41,2 % (nouvel onglet)
Mistral Large 3 Mistral 9,3 (nouvel onglet) 1414 (nouvel onglet) 74 (nouvel onglet) 4,2 % (nouvel onglet) 68 % (nouvel onglet) 24,6 % (nouvel onglet)
Qwen 3.8 Omni Flash Qwen 91 % v (Chiffre publié par l’éditeur du modèle) (nouvel onglet)
  • Le niveau de prix, de $ à $$$$, situe les modèles de texte les uns par rapport aux autres et n’indique aucun tarif.
  • Chiffre publié par l’éditeur du modèle
  • Aucun chiffre public ; nous n’en estimons jamais

Ce que mesurent les benchmarks : Texte

Briller sur un test ne rend pas un modèle meilleur en tout. Pour des textes marketing, regardez d’abord l’indice global et l’arène, où le public vote pour les réponses qu’il préfère.

Intelligence Index

Un score global qui combine dix tests exigeants de raisonnement, de connaissances, de code et de travail d’agent. Le moyen le plus rapide de comparer le niveau général.

Artificial Analysis (nouvel onglet) · Version 4.3, dix tests, chaque modèle à son réglage de raisonnement le plus poussé

LMArena Text

Une note bâtie sur des millions de votes à l’aveugle, où chacun choisit la meilleure de deux réponses. Elle montre quelles réponses les gens préfèrent.

LMArena (nouvel onglet) · Classement texte général, avec contrôle du style

Vitesse d’écriture

Le nombre de tokens, à peu près des mots, que le modèle écrit par seconde une fois lancé. Plus il est élevé, plus la réponse paraît rapide.

Artificial Analysis (nouvel onglet) · Vitesse médiane mesurée par Artificial Analysis

Humanity’s Last Exam

Environ 2 000 questions d’experts très difficiles, dans de nombreux domaines. Même les meilleurs modèles restent loin des 100 %.

Artificial Analysis (nouvel onglet) · Sans outils

GPQA Diamond

Des questions de sciences de niveau universitaire avancé, difficiles même avec une recherche web. Un test de raisonnement expert.

Artificial Analysis (nouvel onglet) · N’est plus mené sur les modèles les plus récents, qui affichent un tiret

tau2-bench Telecom

Une conversation de service client dans laquelle le modèle doit utiliser des outils et respecter les règles.

Artificial Analysis (nouvel onglet) · N’est plus mené sur les modèles les plus récents, qui affichent un tiret

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